高级

测试 / 调试

以下输入必须以 “mfix.” 为前缀。

	描述	类型	默认值
verbose	MFIX-Exa 例程中的详细程度	Int	0
ooo_debug	如果为真，则打印当前所在例程的名称	Bool	False
only_print_grid_report	不进行模拟的时间推进。仅生成网格报告并退出。	Bool	False

以下输入必须以 “amrex.” 为前缀。

	描述	类型	默认值
fpe_trap_invalid	如果遇到无效的浮点异常，则中止。	Int	0
fpe_trap_zero	如果计算出除以零，则中止。	Int	0
fpe_trap_overflow	如果检测到溢出，则中止。	Int	0

GPU 内存

以下输入必须以 “amrex.” 为前缀。

	描述	类型	默认值
the_arena_is_managed	如果遇到无效的浮点异常，则中止。	Int	0
the_arena_init_size	如果检测到溢出，则中止。	Int	0
abort_on_out_of_gpu_memory	如果计算出除以零，则中止。	Int	0

负载均衡

注意，当运行粒状模拟时，即没有流体相， mfix.dual_grid 必须为 0。因此， particles.max_grid_size （在每个方向上）没有意义。因此，应该为粒子负载均衡设置流体网格和块大小。也可能需要将阻塞因子设置为 1。

以下输入必须以 “mfix.” 为前缀，并确定我们如何进行负载均衡：

	描述	类型	默认值
dual_grid	如果为真，则使用 “dual_grid” 方法进行负载均衡	Bool	False
regrid_int	重新网格的频率（在 0 级的步数） 如果 regrid_int = -1，则不会发生重新网格	Int	-1
load_balance_fluid	仅当 (dual_grid) 为真时相关；如果是这样，我们也重新网格化网格数据	Int	0
load_balance_type	用于负载均衡的策略 选项为 “KnapSack”, “SFC”, 或 “Greedy”	String	KnapSack
knapsack_weight_type	如果使用 Knapsack 负载均衡，则使用的加权函数 选项为 “RunTimeCosts” 或 “NumParticles”	String	RunTimeCosts
knapsack_nmax	如果使用 knapsack 算法，每个 MPI 进程的最大网格数	Int	128
greedy_dir	贪婪算法切割超载盒子的方向	Int	0
greedy_min_grid_size	在贪婪负载均衡算法中的最小粒子网格大小	Int	2
greedy_3d	使用贪婪算法在 3D 中划分粒子网格	Bool	False
overload_tolerance*	贪婪算法中最大工作负载与平均工作负载之间的比率	Real	1.2
underload_tolerance*	贪婪算法中最小工作负载与平均工作负载之间的比率	Real	0.8
grid_pruning	从基础网格中移除所有覆盖的网格；这可能导致不连通的网格	Bool	False

* 贪婪划分算法使用容差设置每个排名的预期工作负载范围，但不严格执行它们。算法创建一个尽可能平衡的划分，即使划分不符合容差。

为了允许用户在运行完整模拟之前验证生成的流体网格的分解，支持输入选项 mfix.only_print_grid_report。默认情况下，它是 False。当设置为 True 时，运行使用最小内存打印网格覆盖报告并在此后立即退出。

以下输入使用 particles 前缀定义。

	描述	类型	默认值
max_grid_size_x	粒子网格数组中每个网格在 x 方向的最大单元数（0 级） 如果 dual_grid 为真	Int	32
max_grid_size_y	粒子网格数组中每个网格在 y 方向的最大单元数（0 级） 如果 dual_grid 为真	Int	32
max_grid_size_z	粒子网格数组中每个网格在 z 方向的最大单元数（0 级） 如果 dual_grid 为真。	Int	32